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　　补货，作为零售运营中的高频操作，其决策背后涉及大盘结构、新品采销、城市尺码规律、气温变化等多个维度的复杂数据。百丽时尚集团副总裁季燕利表示：“丽影系统不仅打破了传统BI的界限，还通过动态呈现商品全生命周期的多维度数据，实现了数据在业务中的实时驱动。”

　　据了解，丽影系统由百丽时尚与滴普科技于2021年共同启动开发。滴普科技CEO赵杰辉透露，该系统能够将超过200个维度的数据实时整合，形成“数据分析电影”，从而显著提升数据分析与应用的效率。在首次看到丽影的Demo演示时，赵杰辉形容那种感觉如同“白象”，即虽然宏大但一时难以明确其具体价值。

　　然而，随着项目的深入，丽影系统的价值逐渐显现。季燕利回忆，当初他曾问一位品牌负责人是否会按照AI的建议补货，对方表示短期内会参考，但长期来看肯定会依赖AI。这一反馈，无疑是对丽影系统精准度与实用性的有力证明。

　　滴普科技与百丽时尚的合作并非一帆风顺。赵杰辉坦言，在创业初期，滴普科技也曾陷入迷茫。他意识到，单纯的数据中台建设并不能满足企业的实际需求，必须结合业务场景进行深度分析。于是，滴普科技开始调整战略方向，专注于数据+智能化的解决方案。

　　正是在这一背景下，滴普科技遇到了百丽时尚。季燕利表示，百丽时尚不仅拥有大量的数据资源，还有丰富的应用场景，这正是滴普科技所欠缺的。双方一拍即合，开始了深度合作。

　　经过多次迭代与优化，丽影系统已经取得了显著成效。然而，赵杰辉并未满足于此。他深知，要真正实现数据的业务价值，还需要将数据统计与业务决策意图紧密结合。随着GPT等大模型技术的出现，滴普科技找到了新的突破口。

　　赵杰辉介绍，滴普科技在丽影系统的基础上，引入了左右脑逻辑。左脑负责量化分析，处理结构化数据；右脑则补充业务规则，解析非结构化信息。通过左右脑的协同工作，丽影系统能够实现从局部优化到全局智能、从被动响应到主动决策的升级。

　　例如，当左脑发现某门店库存周转率下降时，右脑会结合天气数据和竞品动态，自动生成调拨防水鞋款和推出买赠活动的策略。这一过程不仅高效，而且贴合实际业务需求。

　　经过五年的深度合作，滴普科技与百丽时尚已经形成了紧密的合作关系。季燕利表示，虽然中间不乏争吵和矛盾，但两个团队的关系非常融洽，共同推动项目的不断前进。

　　展望未来，滴普科技与百丽时尚将继续深化合作，探索更多基于大数据和AI的智能化应用。赵杰辉表示：“我们有幸抓住了这次结构性机会，生产出了真正有价值的产品。我相信，基于AI和新一代AI-Ready的数据平台升级，将为中国toB市场带来真正的变革。”

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